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1. 互联网的普及时间线互联网的普及是一个渐进过程，其关键节点如下：
（1）技术奠基阶段（1960s–1980s）1969年：美国国防部建立 ARPANET（互联网前身），首次实现跨地域计算机连接（4个节点）。1974年：TCP/IP 协议由 文特·瑟夫（Vint Cerf） 和 鲍勃·卡恩（Bob Kahn） 提出，成为互联网通信的核心标准。1983年：ARPANET 全面采用 TCP/IP，标志现代互联网架构诞生。
（2）商用化与大众化（1990s–2000s）1991年：蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee） 发明 万维网（WWW），推出 HTTP、HTML 和 URL 技术，使普通人可通过浏览器访问信息。1993年：首个图形化浏览器 Mosaic 发布，用户友好界面推动互联网用户激增。1995年：Windows 95 内置网络功能，个人电脑大规模接入互联网。亚马逊、eBay 等电商平台兴起，互联网进入商业化时代。2000年后：宽带普及（ADSL、光纤）、社交网络（Facebook, 2004）、智能手机（iPhone, 2007）进一步推动全球互联网覆盖。
关键数据：
1995年全球互联网用户约 1600万（占总人口 0.4%）。2023年用户超 50亿（占比 63%），互联网完成从科研工具到生活必需品的转变。
2. 计算机领域算法的起源与发展算法是计算机科学的基石，其历史可分为两个阶段：
（1）古代算法（公元前–1940年）公元前300年：欧几里得提出 欧几里得算法（求最大公约数）。9世纪：波斯数学家花拉子米（Al-Khwarizmi）在《代数》中系统化算法概念，其名字“Algorithm”源自拉丁化的“Algoritmi”。1843年：阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace）为分析机设计首个 计算机程序算法，用于计算伯努利数。
（2）现代计算机算法（1940s–至今）1936年：艾伦·图灵（Alan Turing）提出 图灵机模型，为算法提供理论框架。1940s–1950s：冯·诺依曼架构 确立程序存储思想，算法与硬件结合。排序与搜索算法：冒泡排序（1945）、快速排序（1960，Tony Hoare）。1956年：Dijkstra算法 提出，解决最短路径问题。1960s–1970s：算法复杂度理论（大O符号）建立，区分高效与低效算法。高德纳（Donald Knuth） 出版《计算机程序设计艺术》（1968），系统化算法研究。1980s–2000s：密码学算法：RSA（1977）、AES（2001）保障网络安全。机器学习算法：支持向量机（1990s）、深度学习（2010s）。互联网时代算法：PageRank（1998，谷歌搜索核心算法）。推荐算法（Netflix、亚马逊的协同过滤）。
3. 互联网与算法的协同进化互联网依赖算法：路由算法（OSPF、BGP）确保数据包高效传输。压缩算法（JPEG、MP3）降低网络带宽需求。加密算法（SSL/TLS）保护用户隐私。算法依赖互联网：大数据时代（2000s后）的算法（如深度学习）需海量数据训练，互联网提供数据来源（社交媒体、传感器）。云计算（如 AWS、Azure）提供分布式算力，支持复杂算法运行。